Argomenti di ricerca
Il gruppo è di recente formazione (2021) ed attualmente è costituito da due membri del dipartimento di Matematica e un membro del dipartimento di Economia e Management, oltre a dottorandi, e assegnisti. Si occupa dello studio di aspetti teorici della Statistica Matematica e delle sue applicazioni nei campi della Data Science e del Machine Learning/Intelligenza Artificiale. Le ricerche si concentrano su metodi moderni dell’inferenza statistica per dati complessi e ad alte dimensioni, prendendo spunto da problemi reali e ottenendo soluzioni innovative in campi quali l’ambiente, la genomica e la finanza. Il gruppo contribuisce a livello internazionale nella statistica robusta, nella statistica computazionale, in problemi di regolarizzazione dell’inferenza, nei modelli grafici, nella scienza delle reti, nella ricostruzione di distribuzioni tramite metodi entropici e nelle misure di profondità statistica dei dati.
Staff
- Claudio Agostinelli - Professore ordinario (coordinatore del gruppo)
- Pier Luigi Novi Inverardi - Professore associato (Dipartimento di Economia e Management)
- Veronica Vinciotti - Professoressa associata
- Mario Lauria - Professore associato
- Giulia Bertagnolli - Assegnista di ricerca
Sito web: datascience.maths.unitn.it