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Il gruppo di processi stocastici si occupa di equazioni differenziali stocastiche (alle derivate parziali) e loro applicazioni. Vengono studiati problemi di evoluzione e sistemi dinamici i cui parametri caratteristici variano in maniera aleatoria, equazioni integro-differenziali di Volterra, equazioni di Schrödinger stocastiche, equazioni di Eulero Navier-Stokes stocastiche, sistemi di particelle interagenti di tipo campo medio.
Tra i metodi utilizzati vi sono il calcolo di Malliavin, integrazione Feynman path, modelli diadici,  integrazione rough paths.
Il gruppo si interessa di applicazioni in neuroscienze, networks, modelli finanziari, meccanica quantistica, diffusione in materiali con memoria, fluidodinamica, assimilazione di dati, statistica parametrica, machine learning, reinforcement learning, batterie al litio.

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